日漫看多（duō）了（le），连（lián）程（chéng）序（xù）猿（yuán）也被煽动得中二起来（lái）。

《火影忍者》可能（néng）是很多人的第一部中（zhōng）二动漫（màn），什（shí）么（me）影分（fèn）身之（zhī）术、螺旋丸（wán）、通灵（líng）术等这些手势（shì）被我（wǒ）们玩了又玩，永远都玩不会腻。毕竟（jìng），“没有什么敌（dí）人是螺（luó）旋（xuán）丸（wán）解决不了的，如果一个不（bú）行，那（nà）就再搓一个（gè）”。

但是，手势太（tài）多也容（róng）易搞混。这不，一位初学深度学习一年的印度小哥AngryCoder不仅把《火影忍者》里（lǐ）面的（de）手势（shì）学了个遍，还用机器学习开发了一（yī）个系统，专门（mén）来识别（bié）这些手势。

画（huà）风（fēng）大概就是（shì）这样：

在YouTube上，这（zhè）个项目（mù）也（yě）受到了大（dà）家的追捧（pěng），网友们都赞不绝口：兄弟这也太棒了吧，我（wǒ）老是认（rèn）不出新（xīn）的手势，有它就好了（le）！

同样作（zuò）为资深阿宅的文摘菌怎么能错过这个宝藏项目呢（ne）？文（wén）摘菌扒（bā）了一（yī）下这个项目和（hé）神秘的AngryCoder小哥，疫情期间，来一起回（huí）忆这部神动漫，重新点燃中（zhōng）二之魂吧！

二次元的深度学习，中二患者狂加buff！

其（qí）实（shí），AngryCoder大概一（yī）年前才开始接触深度学习，他（tā）表示从逐渐接触到（dào）熟练掌握神经网络的过程中（zhōng），就被万能的神经网（wǎng）络（luò）深深地折服了。

不过，这时小哥也（yě）遇到了瓶颈（jǐng），他表（biǎo）示，越往后就越不知（zhī）道自（zì）己能够利用这项技术为这个世界做点（diǎn）什（shí）么（me）。（这熟悉的日漫（màn）男主（zhǔ）内心（xīn）活动）

灵光一闪，小哥决定（dìng）还是（shì）回（huí）到自己的二次元世界（jiè），顺（shùn）便把自己对《火影忍（rěn）者》刷（shuā）了（le）好几遍的成果用上（shàng）。

熟悉（xī）《火影忍（rěn）者》的小伙伴都知道，《火影忍者》里（lǐ）面的（de）每个手势都有不同的作用，比如文摘菌最喜（xǐ）欢的（de）影分身之术（shù），当按照结印顺序做（zuò）出（chū）手势后，就可以（yǐ）创造出和你一样的身体。

但（dàn）是，各种功能（néng）和修炼等级配合不同的手势，很难（nán）全部记下来，在艰难抉择之下，小哥最后选择了下图的这些手势进行识（shí）别：

小哥没有（yǒu）选择从（cóng）零（líng）搭建神经网络，而是利用了深度（dù）学习库Keras训练了一个卷积神经（jīng）系统，用来（lái）进行物体（tǐ）识（shí）别。他表（biǎo）示，从头（tóu）开始训练虽（suī）然酷，但是真的太！难！了！

小哥接下来也在视频中向大家（jiā）解释了识别系统背后的原理。

首先（xiān），你需要观（guān）看《火影忍者》不下（xià）五遍，把所有的手势和咒语，最好（hǎo）连“输出（chū）全靠（kào）吼”的（de）技（jì）能全（quán）都记好笔记，每天认真复习（xí）。

然后就到了真正面对敌人（rén）的（de）时候了，当你准确做（zuò）出上（shàng）述手（shǒu）势之一（yī），系统会将你的手势进行识别，将其转化成1和0的计（jì）算机语言（yán），再将其送（sòng）入训练好的模型中进（jìn）行识别（bié），就可以得出最后的结果了（le）。

以（yǐ）下图为例（lì），系统识别到，该手（shǒu）势有（yǒu）80%的可能（néng）是（shì）Ram，10%的可能（néng）是Bird，10%的可能是Dragon。

最后（hòu），也获得了这样的效果：

可以看到，系统准确地识别出了“dog”的手势，也能在（zài）无手势时显示“no sign”字样。

最后，对于那些连第（dì）一步都做不到的《火（huǒ）影忍（rěn）者》假粉，小哥也送上（shàng）了贴心（xīn）小礼物（此时需要配上程序猿（yuán）的笑声）：

菜（cài）鸟阿宅（zhái）程序猿勇闯三次元：现实太残酷

看了AngryCoder的视频，文摘菌深感这个小哥（gē）肯定也是个深陷二次元的（de）有（yǒu）趣灵魂（hún）。

从YouTube主页上初步判断，小哥正式“营业”时间不超过一年，除了《火（huǒ）影忍者（zhě）》手势识别外，小哥还用Python玩了一把谷歌的Dino，还（hái）尝试用自己的声音删除电（diàn）子邮件（jiàn）？？？这病（bìng）得不轻啊。

在这些项目中，除了识别火（huǒ）影手（shǒu）势，小哥在4周前也用机器学习做了（le）家（jiā）居（jū）物体（tǐ）的识别，我们先来看（kàn）几个成功的例子，可以（yǐ）看到，不管是单个牙（yá）刷的（de）识别，还是杯子（zǐ）、桌子多（duō）个物体识别都（dōu）不在话下。

接下来，我们来看看失败的例子，比如在（zài）电风扇面前（qián），系（xì）统（tǒng）给（gěi）出了“toilet 67%”的结果（guǒ），这时小哥也忍不住了，在视（shì）频下方直接开骂。

在被小哥（gē）寄予厚望（wàng）的抱枕识（shí）别上，系统也只（zhī）是给出（chū）了“tie 68%”的结（jié）果。

三次元的世界太残酷了，还是乖乖躲回自己的二次元好了！

最（zuì）后（hòu），可（kě）能也是想集二次元程（chéng）序猿之力，小哥在（zài）YouTube下（xià）方留下了Discord群聊邀请（qǐng）链接（jiē），感兴趣的朋（péng）友可一定不要错过了（le），就是手（shǒu）机验证、邮箱验（yàn）证（zhèng）、证明你不是机器人这一（yī）系列（liè）操作令（lìng）人窒（zhì）息。